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大数据技术助力房地产评估转型发展

恩施房天下  作者:璇  2018-05-14 17:41

[摘要] 伴随着各种随着设备及物联网、云计算等技术的发展,大数据时代越来越走向市场的细分化发展。房地产估价行业的特性天然就与大数据有着紧密的联系,利用好大数据并脚踏实地整合资源,成为房地产估价企业突破传统行业瓶颈,创造科学新模式的佳路。

一、大数据系统加强地产询价效率

    在司法实践中,执行财产处置过程常常面临拍品评估周期长、评估费用高等问题,对执行财产处置效率有一定的滞后影响。据悉,武汉市中级人民法院在2018年3月引入大数据询价系统,针对执行案件中案涉房产进行市场询价,大大提高了工作效率,原本耗时一两个月的评估过程,如今只要在系统内出入房产信息,两即可得房产市场询价结果。涉案房产位于湖北省硚口区一栋8层楼的第4层,约91平方米,两室两厅一卫,非电梯房,简装。具体的估价流程是,执行法官将上述房产信息及房屋照片交给大数据询价系统工作人员,工作人员将其录入系统,不到1秒钟变查询出结果。该房产当日市场价为155.19万元,询价报告现场实时出具。法院在当事人无异议情况下,将该询价结果作为起拍价,并作为成交价参考。这一询价系统不仅为当事人节约了询价成本,还大大提升了执行效率。

二、大数据与传统房地产评估结合日益紧密

   武汉市中级人民法院引进的询价系统并不鲜见,在其他法院也可以说是遍地开花。如京东大数据平台便与东莞市茶山法院和成都市锦江区执行局展开合作。共同的工作流程,都是采集房屋的基本信息后,录入评估系统,不到一秒钟便给出房屋的评估价、建议起拍价和预计成交价。待申请人、被执行人同意后,法庭便可挂在京东进行司法拍卖。试水大数据评估房屋,优点在于,首先评估效率高,传统的评估通常都需要两到三周的时间,网络评估报告节省了大量时间。其次评估准确性高,因为如果对房屋估价不准,起拍价过高,就会增加流拍的几率,但大数据系统可以通过智能算法给出参考的起拍价格和预计成交价格。另外,京东大数据平台还根据实际工作需要,在大数据评估平台得出评估价后,会一键生成纸质的材料方便法院留档;在评估价生成的界面,需要给出计算评估价的基本逻辑,以方便当事人双方判断等等,这些都大大提高了司法效率。

三、如何确保评估数据准确

    确保数据准确,主要来自于三种因素。,海量的具有参考价值的数据信息。如武汉市中级人民法院采取的评估系统,是通过调取、筛选、排重、过滤等技术手段,得到一二线城市有效成交数据,数量高达数百万条。这些数据作为大数据评估系统的底层数据及分析数据,作用在于得出特定区域、特定标的类型的准确当前价格及历史成交价格曲线。第二,需要专业的智能算法,确定不同区域不同类型不同标的差异项对于价格的影响程度,进而对当前价格进行差异项修正。例如可以分析房产的楼层、朝向、格局、装修情况等对当地房产价格的影响程度,基于此对当前价格进行修正。第三,需要搜集相同或者类似拍品司法拍卖历史成交记录,给出更专业的建议起拍价。

四、地产评估行业天然具备大数据特征。

    房地产估价企业通过实地扫楼,信息抓取及业务合作等方式获得了大量的房地产数据,这些数据具备房地产的特性,因此在此基础上建立的大数据业务体系得到了实在的支撑。因此,大数据在房地产评估领域的运用远远不限于司法拍卖领域,拥有十分广阔的想象空间。如中指数早在2014年时,便从企业内因、城市和地块估值三个维度出发,利用计算机算法,针对不同企业对地块价值进行综合评估,为企业提供城市判断和拿地决策依据;刚获得2000万元A轮投融资房地产大数据服务商云房数据,推出的有针对银行、信贷等金融机构对抵押房产的在线评估业务;另外值得一提的是税务场景的利用,在已经明确未来的房地产税将按照房屋评估值征收前提下,谁来征收,怎样征收成为必须解决的问题。云房也与10多个省会城市税务部门合作进行税率税负测算和评估工作。此外还有商业和住宅楼盘在线批量评估等等。。。。。。可以说,大数据在地产评估中发挥的作用十分广泛。

   伴随着各种随着设备及物联网、云计算等技术的发展,大数据时代越来越走向市场的细分化发展。房地产估价行业的特性天然就与大数据有着紧密的联系,利用好大数据并脚踏实地整合资源,成为房地产估价企业突破传统行业瓶颈,创造科学新模式的佳路。

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